504
3435
Tek ve çift tırnak içeren hücrelerle dosyaya bir DataFrame yazmaya çalışıyorum. Bunu başarmak için 'escapechar' ve 'quechar' kombinasyonunu kullandım ancak başarılı olamadım:
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD'ler", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' bir ',' diğer ', 3]] ))
open (outfile, 'w') ile output_file olarak:
writer = csv.writer (çıktı_dosyası,
sınırlayıcı = '\ t',
çizgi sonlandırıcı = '\ r \ n',
quotechar = '\' ',
doublequote = Yanlış,
tırnak = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = '\' '
)
aralıktaki i için (len (data_test)):
line = data_test.iloc [i]
writer.writerow (satır)
output_file.close ()
Aldığım çıktı, tek tırnak işaretleri içeren hücrelerde (hücre [1,1] ve hücre [1,2]) tek çift tırnak içeriyor, ancak bu doğru çözüm değil.
CD'lerin CD'leri 1
"" 2
bir diğer 3
Almaya çalışıyorum:
CD'lerin CD'leri 1
"" 2
bir diğer 3
Tek ve çift tırnakların nasıl birleştirileceğine dair bir fikriniz var mı? 
Bunu kullan :
writer = csv.writer (çıktı_dosyası,
sınırlayıcı = '\ t',
çizgi sonlandırıcı = '\ r \ n',
quotechar = "\\",
doublequote = Yanlış,
tırnak = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = "\\"
)
ÇIKTI
CD'lerin CD'leri 1
"" 2
bir diğer 3
1
|
Biraz şifreli bir şekilde yazılmış, ama bence asıl mesele bu:
Dialect.escapechar¶
Yazar tarafından alıntı QUOTE_NONE olarak ayarlanmışsa sınırlayıcıdan kaçmak için kullanılan tek karakterlik bir dize ve çift alıntı False ise tırnak işareti. Okuma sırasında, escapechar aşağıdaki karakterden herhangi bir özel anlamı kaldırır. Varsayılan olarak, kaçmayı devre dışı bırakan Hiçbiri'dir.
Kaçış karakterini Yok olarak ayarlamalısınız.
|
Katıştırılmış tırnak işaretlerinizle özel bir şey yapmak için çok fazla zahmete giriyorsunuz. Bu, kullanım durumunuzla eşleşmiyor. Onlar için özel bir anlam yoktur: onlar sadece dizedeki karakterlerdir, tıpkı diğerleri gibi kelimesi kelimesine alınmalıdır. Bunlar veridir, özel bir anlamı olabilecek komut satırı dizeleri değil.
Yazıcınıza bu özel anlamları eklemesini söyleyen ve istenmeyen yorumlara neden olan kaçış şeklinizi kaldırın.
|
Neden pandas.to_csv kullanmıyorsunuz?
pandaları pd olarak içe aktar
numpy'yi np olarak içe aktar
csv içe aktar
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD'ler", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' bir ',' diğer ', 3]] ))
data_test.to_csv ('out.csv', sep = '\ t', tırnak = csv.QUOTE_NONE, index = False, header = False)
out.csv:
CD'lerin CD'leri 1
"" 2
bir diğer 3
Satır satır gerekliyse:
pandaları pd olarak içe aktar
numpy'yi np olarak içe aktar
csv içe aktar
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD'ler", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' bir ',' diğer ', 3]] ))
output_file olarak open ('out.csv', 'w', newline = '') ile:
writer = csv.writer (output_file, ayırıcı = '\ t', quotechar = '', tırnak = csv.QUOTE_NONE)
data_test.as_matrix () içindeki satır için:
writer.writerow (satır)
1
|
senin cevabın
StackExchange.ifUsing ("editor", function () {
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
StackExchange.using ("parçacıklar", işlev () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "kod parçacıkları");
StackExchange.ready (function () {
var channelOptions = {
etiketler: "" .split (""),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
// Snippet'ler etkinse, snippet'lerden sonra editörü çalıştırmanız gerekir
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("parçacıklar", işlev () {
createEditor ();
});
}
Başka {
createEditor ();
}
});
function createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: false,
heartbeatType: 'answer',
autoActivateHeartbeat: yanlış,
convertImagesToLinks: true,
noModals: true,
showLowRepImageUploadWarning: true,
reputationToPostImages: 10,
bindNavPrevention: true,
postfix: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "Destekleyen \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" svg-icon \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "yok \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7.94324 47.1084 7.58816C47.4091 7.46349 47.7169 7.36433 48.0099 7.26993C48.9099 6.97997 49.672 6.73443 49.672 5.93063C49.672 5.22043 48.9832 4.61182 48.1414C.61182C47.4335 4.61182 4.67324 4.91628 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46.1709 13.2535 46.1709 11.9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cyol d = \" M32.492 10.14.94723.048 12.6954.0723.048 41.5985 12.6954 41.5985 10.1419V6.59049C41.5985 5.28821 41.1394 4.66232 40.1061 4.66232C39.0732 4.66232 38.5948 5.28821 38.5948 6.59049V9.60062C38.5948 10.8521 38.2696 11.5455 37.0451 11.5455 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \ "/ \ u003e \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "klip-kuralı =" çift = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.99 4.66231 4.5009 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.985.1321 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.93353224.13.617 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.13179.27932Z \ '' / \ u003e \ u003cpath d = \ '' M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.8962 18.2965 13.8962C19.3298 13.8962 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.80794 4.684027 14.488079 4.68 5.88013C12.653 5.05154 11.6581 4.62866 10.3573 4.62866C9.34336 4.62866 8.57809 4.89931 7.9466 5.5079C7.58314 4.9328 7.10506 4.66232 6.51203 4.66232C5.431.02 4.66232 5.00066 5. 11.9512.932.54517 6441.02 10.893 8.94108V11.9512C10.893 13.2535 11.3711 13.8962 12.4044 13.8962C13.4375 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.9157 13.9157 6.91179 u .8045 7.58817 16.804512 \410p 5.28821 2.83866 4.66232 1.82471 4.66232C0.791758 4.66232 0.313354 5.28821 0.313354 6.59049V11.951 2C0.313354 13.2535 0.791758 13.8962 1.82471 13.8962C2.85798 13.8962 3.31675 13.2535 3.31675 11.9512V6. 90056 3.57676 3.7234 2.87869 3.7234 1.98861C3.7234 1.1159 2.90056 0.400291 1.87209 # 0.400291Z "dolgu =" 1. u003c / a \ u003e ",
contentPolicyHtml: "\ u003ca href = \" https: //stackoverflow.com/help/licensing \ "\ u003ecc by-sa \ u003c / a \ u003e \ u003ca href = \" https://stackoverflow.com altında lisanslanan kullanıcı katkıları / legal / content-policy \ "\ u003e (içerik politikası) \ u003c / a \ u003e",
allowUrls: true
},
onDemand: doğru,
discardSelector: ".discard-answer"
, hemenShowMarkdownHelp: true, enableTables: true, enableSnippets: true
});
}
});
Stack Overflow'a yanıt verdiğiniz için teşekkür ederiz!
Lütfen soruyu yanıtladığınızdan emin olun. Ayrıntıları sağlayın ve araştırmanızı paylaşın!
Ama kaçının ...
Yardım istemek, açıklama yapmak veya diğer cevaplara cevap vermek.
Görüşe dayalı açıklamalarda bulunmak; Bunları referanslarla veya kişisel deneyimlerle yedekleyin.
Daha fazla bilgi edinmek için harika yanıtlar yazma konusundaki ipuçlarımıza bakın.
Taslak kaydedildi
Taslak silindi
Kaydolun veya oturum açın
StackExchange.ready (function () {
StackExchange.helpers.onClickDraftSave ('# login-link');
});
Google kullanarak kaydolun
Facebook kullanarak kaydolun
E-posta ve Şifre kullanarak kayıt olun
Sunmak
Misafir olarak yayınlayın
İsim
Eposta
Gerekli ama asla gösterilmez
StackExchange.ready (
function () {
StackExchange.openid.initPostLogin ('. Yeni giriş sonrası', 'https% 3a% 2f% 2fstackoverflow.com% 2fquestions% 2f62248708% 2fhow-to-write-single-and-double-quotes-to-file-from- a-dataframe% 23new-answer ',' question_page ');
}
);
Misafir olarak yayınlayın
İsim
Eposta
Gerekli ama asla gösterilmez
Cevabınızı Gönderin
At
"Cevabınızı Gönderin" i tıklayarak hizmet şartlarımızı, gizlilik politikamızı ve çerez politikamızı kabul etmiş olursunuz
Aradığın cevap değil mi? Python dataframe csv etiketli diğer sorulara göz atın veya kendi sorunuzu sorun.